Location View

Analys

Analysavsnittet visar hur det går för verksamheten: försäljning och antal beställningar, hur produkterna presterar och hur kunderna beter sig. Alla siffror gäller den filial du arbetar i just nu (Location View), och varje rapport kan begränsas till ett valfritt datumintervall.

Vad är Analytics?#

Analytics består av tre rapportsidor som var och en besvarar en egen fråga:

• Overview – hur mycket sålde vi, och via vilka kanaler? Försäljning och antal beställningar, avgifter, dricks, återbetalningar, genomsnitt och ett diagram över försäljningen över tid.
• Product Analytics – vad sålde vi? Intäkter, sålt antal och antal beställningar per produkt, med diagram och en detaljerad produkttabell som du kan exportera.
• Customer Analytics – vilka köper av oss? Nya kontra återkommande kunder, kundsegment, engagemang, värvningar, lojalitetsprogram och en sorterbar kundlista.

Här hittar du Analytics#

Analytics finns i admindelen på filialnivå. Om du är i Company View byter du först till Location View med vyväljaren i sidhuvudet – rapporterna visar alltid data för den valda filialen. Öppna avsnittet Analytics i vänstermenyn och välj en sida:

• Analytics & Insights → Location Overview
• Analytics & Insights → Product Analytics
• Analytics & Insights → Customer Analytics

Vilka sidor du kommer åt beror på dina användarbehörigheter – om en sida saknas, kontakta din administratör. Avsnittet Analytics visas bara när funktionen Analytics ingår i ditt abonnemang. Om den inte ingår är menyposten helt dold – kontakta din kontoansvarige för att få den aktiverad.

Översikt#

Sidan Overview (webbläsartitel "Analytics") sammanfattar försäljning och beställningar för vald filial och period. När en filial är vald visas dess namn ovanför filtren.

Filter#

Högst upp på sidan finns ett filterfält. När du ändrar ett filter uppdateras rapporten automatiskt – det finns ingen separat sökknapp.

• Datumintervall – förvalsknapparna TODAY, WEEK, MONTH, YEAR, plus pilar för att gå till föregående eller nästa period. Klicka på de visade datumen ("Select date range") för att välja ett eget intervall. Standard är innevarande vecka.
• Order Type – en eller flera av Delivery, Pickup, Catering, Curb-side, Eat-in.
• Payment Type – en eller flera av Cash, Card, Card Terminal.
• Status – filtrera på beställningsstatus (t.ex. Accepted, Completed, Rejected, Cancelled).
• Tracking ID – begränsa rapporten till beställningar med ett visst spårnings-ID.

Kort för försäljning och beställningar#

• Total Sales – total försäljning för perioden, med ett cirkeldiagram som delar upp den per beställningsplattform: iOS, Android och Web.
• Subtotal Sales – samma uppdelning baserad på beställningarnas delsummor (före avgifter och tillägg).
• Order Count – antalet beställningar, även det uppdelat på iOS, Android och Web, med antal och procent per plattform.
• Total – en sammanfattning av Delivery Fees, Tips, Driver Tips och Total Refunds. Vissa administratörsroller ser även Service Fees här.
• Average – genomsnitt per beställning: Total, Sub Total, Delivery Fee, plus New Customers och New Customers with Conversions för perioden.
• Count Cancelled och Count Rejected – hur många beställningar som avbröts eller avvisades under perioden.

Försäljning över tid (diagram)#

Under korten visar ett diagram försäljningen över den valda perioden som staplar för All, iOS, Android och Web, med linjer för ackumulerad löpande summa (märkta "Acc.") för var och en. Om inget matchar dina filter visar diagrammet "No Data Available".

Exportera#

Klicka på knappen Export uppe till höger på sidan för att ladda ned den filtrerade beställningsdatan som en CSV-fil (med namnet analytics-order-report.csv), redo att öppna i Excel eller Google Sheets.

Produktanalys#

Sidan Product Analytics visar vilka produkter som drar in mest och säljer mest för den valda filialen.

Filter#

• Datumintervall – samma TODAY / WEEK / MONTH / YEAR-väljare som på sidan Overview. Standard är de senaste 30 dagarna.
• All Menus – begränsa rapporten till en enda meny, eller låt den gälla alla menyer.
• Sort By – Revenue (Highest First), Quantity Sold (Highest First), Order Count (Highest First) eller Product Name (A-Z).
• Limit Results – visa de 10, 25, 50 (standard) eller 100 främsta produkterna, eller All.
• Generate Report – kör rapporten. Rapporten uppdateras också automatiskt när du ändrar ett filter.

Sammanfattning och höjdpunkter#

Ovanför diagrammen visar sammanfattningskort Total Products, Total Revenue, Total Qty Sold, Avg Rev/Product, Avg Qty/Product och Avg Orders/Product. Höjdpunktskort lyfter fram dina bästa produkter – till exempel Top Product (by Revenue) eller Top Product (by Quantity), beroende på vilken sortering du valt, tillsammans med Top Revenue Product.

Diagram#

• Ett stapeldiagram över dina ledande produkter – med rubriken Top Products by Revenue, Top Products by Quantity, Top Products by Orders eller Products (A-Z) beroende på vald sortering.
• Revenue by Category – ett cirkeldiagram som fördelar intäkterna på menykategorier.

Product Details (tabell)#

Tabellen Product Details listar alla produkter i rapporten med följande kolumner:

Använd sökrutan "Search products..." ovanför tabellen för att filtrera på produkt- eller kategorinamn, och knapparna Export CSV eller Export Excel för att ladda ned hela rapporten. Om inget matchar dina filter visar sidan "No product data found for the selected period" – "Try adjusting your date range or filters" (prova att ändra datumintervall eller filter).

Kundanalys#

Sidan Customer Analytics ger en bild av kundbasen för den valda filialen. Välj ett datumintervall (standard är de senaste 30 dagarna) och klicka på Generate Report.

Sammanfattning#

Sex kort sammanfattar kundbasen: Total Customers, New Customers, Returning Customers, Avg Order Value, Avg Days as Customer och Avg Cart Abandonments.

Kundsegment#

Tabellen Customer Segments grupperar kunderna efter hur ofta de beställer och visar per segment: Customers, Avg Order Value, Total Revenue och Avg Days as Customer. Segmenten är:

• New – 1 beställning
• Occasional – 2–3 beställningar
• Regular – 4–9 beställningar
• Loyal – 10+ beställningar

Engagemang, värvningar och lojalitet#

• Engagement Metrics – Email Opt-in Rate, SMS Opt-in Rate, Avg Email Open Rate, Avg SMS Response Rate, Promotions Redeemed.
• Referral Metrics – Active Referrers, Total Referrals, Successful Referrals och Conversion Rate.
• Loyalty Programs – per program: kunder som är Enrolled, Points Earned och Points Redeemed (poängprogram) eller Stamps Earned och Stamps Redeemed (stämpelprogram), med en uppdelning av kunderna per Tier.

Kundlista#

Tabellen Customer List visar enskilda kunder med kolumnerna Name, Segment, Orders, Total Spent, Avg Order Value, Last Order och Days Since Last Order. Ovanför tabellen kan du:

• Sortera på Total Spent, Total Orders, Last Order Date eller Segment, i ordningen Descending eller Ascending.
• Filtrera på ett enda segment, eller behålla All Segments.

Klicka på en rad för att öppna fönstret Customer Profile med kundens uppgifter: kontaktuppgifter och samtycken, beställningssummor, lojalitetssaldon och värvningsaktivitet.

Vanliga uppgifter#

Jämför den här veckan med förra veckan#

1. Öppna Analytics & Insights → Location Overview. Rapporten visar som standard innevarande vecka (förvalet WEEK).
2. Notera siffrorna för Total Sales och Order Count.
3. Klicka på vänsterpilen bredvid datumintervallet för att gå tillbaka en vecka och jämför samma siffror.

Hitta månadens mest sålda produkter#

1. Öppna Analytics & Insights → Product Analytics och välj datumförvalet MONTH.
2. Sätt Sort By till Quantity Sold (Highest First) och klicka på Generate Report.
3. Höjdpunktskortet Top Product (by Quantity) och de översta raderna i tabellen Product Details visar dina bästsäljare.

Exportera beställningar till din revisor#

1. Ställ in datumintervallet och de filter du behöver för Order Type, Payment Type eller Status på sidan Overview.
2. Klicka på Export uppe till höger – en CSV-fil med den filtrerade beställningsdatan laddas ned.

Hitta lojala kunder som har slutat beställa#

1. Öppna Analytics & Insights → Customer Analytics och skapa rapporten.
2. Filtrera segmentet till Loyal (10+ orders) i Customer List och sortera på Last Order Date, Ascending.
3. Kunder med ett högt värde för Days Since Last Order är bra kandidater för en kampanj som ska locka tillbaka dem.

Felsökning#

• Menyn Analytics saknas – funktionen Analytics ingår inte i ditt abonnemang, eller så har ditt konto inte behörighet för detta. Kontakta din administratör eller kontoansvarige.
• Jag ser Overview men inte Product eller Customer Analytics – de tre sidorna har separata behörigheter, och din roll kanske bara omfattar några av dem. En administratör kan ge dig de som saknas.

• Diagrammet visar "No Data Available" / "No product data found for the selected period" – inga beställningar matchar dina nuvarande filter. Utöka datumintervallet eller rensa filtren för Order Type, Payment Type, Status eller Tracking ID.
• Siffrorna ser fel ut eller är för låga – kontrollera vilken filial du tittar på (filialens namn visas ovanför filtren på sidan Overview) och kontrollera datumintervallet. Rapporterna gäller bara den filial som är vald.
• Mitt egna datumintervall godtas inte – ett datumintervall måste vara minst 1 timme och får inte vara längre än 2 år.
• Jag ser inte raden Service Fees – raden Service Fees i kortet Total visas bara för vissa administratörsroller.